摘要
本发明公开了一种支持QoS的异常触发关键数据识别与优先传输方法,适用于光伏系统输出的电压波形数据分析,并包括:1、获取光伏系统输出的电压波形数据集,并定义每个数据点的真实类别标签,区分正常波形数据和异常波形数据;2、数据分解:通过三带滤波器逐层提取数据各频分量,并计算各分量的能量,通过LSTM预测数据异常概率;3、构建数据退避机制,对异常数据进行优先传输。本发明通过结合信号处理技术和机器学习模型,实现了对光伏系统电压波形数据的高效分析和异常检测,确保了关键数据的快速传输,从而提升了光伏系统的性能和稳定性。
技术关键词
传输方法
光伏系统
异常数据
波形
退避机制
队列
通信节点
信道
电压
LSTM模型
信号处理技术
可读存储介质
机器学习模型
定义
处理器
滤波器
存储器
计算机
标签