一种基于Python的自动化数据库运维管理方法及系统

本发明公开了一种基于Python的自动化数据库运维管理方法及系统，本发明通过收集并预处理多个与数据库运维相关的指标数据，利用Python的深度学习框架构建了一个多任务学习模型，实现了对任务执行时间的精确预测和优先级分类，可以实现分析系统负载的时间序列数据，从而为任务调度提供了更加准确的负载预测，实现了基于负载和优先级的智能调度策略。此外，通过对模型训练流程的优化和持续验证，保证了模型在实际应用中的高效性和适应性，最终显著提升了数据库运维管理的智能化水平和响应速度，减少了不必要的资源消耗，节省了大量人工操作时间，使运维人员能够将精力集中在更复杂的技术问题上，以解决人工干预过多的问题。