基于区域生长和改进U-net的脑血管分割方法、装置和电子设备

本申请涉及一种基于区域生长和改进U‑net的脑血管分割方法、装置和电子设备，该方法包括对原始脑血管图像进行预处理，得到预处理后脑血管图像，使用U‑net神经网络模型对所述预处理后脑血管图像进行推理，得到初步分割图像，自动化选取种子点，对所述初步分割图像进行区域生长，得到区域生长图像，通过对所述初步分割图像和所述区域生长图像进行图像融合和图像处理操作，得到最终的融合分割图像。该方法通过改进U‑net深度学习分割方法和区域生长分割方法的融合，达成了使用度更广的脑血管分割方法，不但提高了深度学习分割方法在图像质量一般情况下的准确性，也大大提高了区域生长分割方法种子点的选取效率与精确性。