摘要
基于提示工程和判决预测的相似法律判决文书匹配方法,属于文本匹配领域,为了解决法律办案人员类案检索中案情匹配不准确的问题,要点是S10.获取训练数据集;其中,所述数据集包括案件序号、判决文本和法律要素;S20.使用训练数据集训练类案匹配模型,所述类案匹配模型包括若干个共享权重的Bert模型;其中,所述类案匹配模型采用联合学习方法进行训练;S30.由训练后的类案匹配模型对输入的若干判决文书的判决文本内容的相似度预测。
技术关键词
模型训练方法
联合学习方法
案件
多层感知机
输出特征
文本
大语言模型
样本
编码
号码
电子设备
标签
序列
框架
数据
层级
语义
程序
存储器
指令
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能源预测方法
多模态特征
分层
网络结构
预测误差
表达式
时间序列分析方法
蒙特卡洛树搜索
节点
符号
空间分布预测方法
地球物理数据
交叉注意力机制
表达式
大数据
盾构结泥饼
堵塞预测方法
生成样本数据
坐标
标签