一种基于大语言模型的定向口令猜测方法及系统

本发明涉及电数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的定向口令猜测方法及系统，该方法包括以下步骤：获得用户的个人信息和/或旧口令；将所述个人信息和/或旧口令按设定格式进行改写；将改写后的个人信息和/或旧口令输入训练好的glm‑4‑9b模型，输出得到猜测口令。本发明将大语言模型应用在定向口令猜测场景上，以端到端的方式利用个人信息与旧口令生成极具针对性的口令，而无需像以往概率模型依靠经验设置的个人信息标签、引入额外字典库和设计复杂的概率计算，能够帮助快速恢复口令散列文件、揭示用户口令的潜在安全问题，有助于为网络服务方的口令安全策略提供参考。