基于聚类算法和时间序列结合的还原电量方法

本发明公开了一种基于聚类算法和时间序列结合的还原电量方法，包括以下步骤：以用户为单位获取各个用户的用电数据作为样本集；对步骤一的样本集利用K‑Means聚类算法随机选择n个样本作为初始簇中心；计算每个样本与初始簇中心的距离，将其分配到最近的簇，得到新簇；根据得到的新簇，重新计算新簇中心；重复步骤二‑步骤四，直到新簇中心不再改变或者小于阈值T，输出聚类结果；根据步骤五的聚类结果聚类出来的同一类用户的用电数据采用ARIMA模型进行数据拟合，从而实现还原电量计算。本发明的基于聚类算法和时间序列结合的还原电量方法可以拟合还原较精确的还原电量，算出的采集异常影响度准确，方便后期准确定位线损问题。