摘要
本发明公开了一种用于自动分析判断智慧通行系统问题的算法,包括以下步骤:S1:采集智慧通行系统的日志和性能指标数据,实时监测智慧通行系统中软件和硬件的实时运行状态,并对采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理,确保数据质量和一致性;S2:选择支持向量机作为算法模型,并利用S1中处理后的历史数据对选择的支持向量机算法模型进行训练,改进支持向量机算法模型的准确性和解决能力。本发明通过支持向量机算法模型对智慧通行系统的软件和硬件运行状态进行实时监测,区分智慧通行系统的状态,能够在异常状态时及时提醒人员并给出解决方案,方便人员及时发现并处理,满足使用需求。
技术关键词
支持向量机算法
性能指标数据
异常状态
硬件运行状态
网络带宽利用率
样本
大数据分析技术
算法模型
软件
交叉验证方法
实时数据
训练集数据
错误日志
模板
异常状况
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测模型
智能终端交互
设备控制指令
控制策略
管理方法
火灾预警方法
分布式光伏
训练图像识别模型
红外热成像传感器
预警模型
检测点
出水设备
安放高度
储水容器
可执行程序代码
响应时间预测
故障检测方法
二分类模型
Kmeans算法
网络带宽利用率
统一资源定位符
配置管理方法
图片
配置管理系统
文本