摘要
本发明公开了肿瘤全病程智能管理平台及方法,具体涉及医疗模型管理技术领域,收集患者的多模态数据;利用自然语言处理技术和标准化工具,对不同来源的多模态数据进行语义解析和统一格式处理;使用特征选择算法筛选与肿瘤类型和治疗方案相关的关键特征;通过分析关键特征与目标变量的互信息及关键特征间的互信息,评估筛选的关键特征存在冗余的隐患程度;通过对多模态数据的预测标签与实际标签进行比较分析,评估不同来源的多模态数据的语义一致性;通过对筛选的关键特征存在冗余的隐患程度和不同来源的多模态数据的语义一致性进行综合分析,判断是否能够进行个性化治疗效果预测模型的构建。
技术关键词
智能管理方法
特征选择算法
标准化工具
语义
智能管理平台
冗余
肿瘤
自然语言
数据收集模块
CRF模型
变量
标签
模型管理技术
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