一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法

本申请属于酒店管理技术领域，更具体地说，涉及一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法；本发明通过数据获取与预处理，确保了数据的准确性和有效性；特征提取环节提炼出关键因素，如好评率和区域活动对酒店的影响，为后续的深度学习模型提供了丰富的输入数据；深度学习需求预测利用实时数据，能够快速适应市场变化，提升预测的准确性；在竞争对手分析中，通过设定距离和好评率的波动阈值，确保了对竞争环境的精准把握，从而为酒店制定更具针对性的策略提供了依据；最后，采用强化学习优化库存管理和定价策略，使得酒店能够在动态市场中灵活应对，提升经营效率。