摘要
本发明提供了一种基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,包括下列步骤:S10:搭建基于医学成像模型的常微分方程的神经网络模型;S20:初始化所述神经网络模型;S30:为所述神经网络模型设置损失函数;S40:训练所述神经网络模型完成收敛;S50:利用收敛后的所述神经网络模型求解医学成像模型的药代动力学参数的估计值。该生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,采用神经网络模型求解常微分方程以实现药代动力学参数的精确推断。
技术关键词
示踪剂
曲线
动态PET影像
医学成像
组织
药代动力学参数
采样点
神经网络模型训练
并行处理结构
索引
校正
矩阵
非线性
图像