基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法
申请号:CN202411849298
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119811674A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,包括下列步骤:S10:搭建基于医学成像模型的常微分方程的神经网络模型;S20:初始化所述神经网络模型;S30:为所述神经网络模型设置损失函数;S40:训练所述神经网络模型完成收敛;S50:利用收敛后的所述神经网络模型求解医学成像模型的药代动力学参数的估计值。该生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,采用神经网络模型求解常微分方程以实现药代动力学参数的精确推断。
技术关键词
示踪剂 曲线 动态PET影像 医学成像 组织 药代动力学参数 采样点 神经网络模型训练 并行处理结构 索引 校正 矩阵 非线性 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号