摘要
本发明公开了一种智能调度与追踪方法及追踪系统,具体涉及数据管理技术领域;通过设定理想生产状态数据与实际生产数据的对比,实时监测生产数据的变化,通过计算偏差程度与耦合度异常指数,能够有效识别智能调度系统的失效风险,并根据适应性评估结果将系统划分为不同的适应性级别,对于高适应性级别,进一步优化资源分配策略;而对于低适应性级别,及时响应和修复失效决策,减少对生产的冲击;对于中适应性级别,则通过预测异常程度并持续优化调度决策,以提高系统对数据分布漂移的适应性,从而确保生产线运行平衡、产能最大化并避免停滞,不仅能够动态适应工业生产环境的变化,提升智能调度系统的准确性,确保生产效率的稳定性和可靠性。
技术关键词
智能调度系统
数据分布
追踪方法
时间段
资源分配策略
偏差
机器学习模型
基准
追踪系统
指数
优化调度决策
工业生产环境
预测误差
数据管理技术
表达式
序列
分析模块
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