摘要
本发明提供了一种基于IVIM‑DWI的MRI成像在肝癌预后的方法及系统,涉及医学影像分析技术领域。方法包括:获取患者的影像数据;利用自适应阈值分段拟合方法提取IVIM‑DWI成像数据的初始IVIM参数;利用改进的Levenberg‑Marquardt算法对初始IVIM参数进行优化,得到最终的IVIM参数;对影像数据进行区域分割,得到目标区域的分割图像;利用三维卷积神经网络对目标区域的分割图像进行特征提取,得到目标区域特征集;对目标区域特征集进行融合得到第一融合特征集;对最终的IVIM参数进行进行特征提取得到参数特征向量;将参数特征向量与第一融合特征集进行拼接,得到第二融合特征集;将第二融合特征集输入到预后判别模型中,得到预后结果。本发明解决了预后评估准度低下的问题。
技术关键词
融合特征
三维卷积神经网络
分段拟合方法
参数
成像
肝癌
医学影像分析技术
图像
表达式
解码器结构
数据获取模块
曲线
编码器
算法
患者
注意力