基于YOLOv9改进算法的落石检测方法及系统

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推荐专利
基于YOLOv9改进算法的落石检测方法及系统
申请号:CN202411849490
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119832417A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于YOLOv9改进算法的落石检测方法及系统,属于图像处理技术领域。旨在解决落石形态多样性和环境复杂不易识别的问题。该方法首先获取落石区域的图像数据,然后利用改进的YOLOv9算法对图像进行目标检测,其中改进包括引入有效通道注意力ECA机制和Wise‑IoU损失函数。最后,将落石目标的检测结果输出至监控平台或其他设备,并进行跟踪或预警。该发明能够有效提高落石检测的精度和效率,并具有良好的泛化性能,可应用于边坡落石监测、交通预警等领域。
技术关键词
落石检测方法 图像采集模块 算法 监控平台 输出模块 图像采集设备 浅层特征提取 落石监测 数据 图像处理技术 注意力 采样模块 网络结构 机制 通道 边坡 显示屏 交通
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