摘要
本发明涉及一种基于YOLOv9改进算法的落石检测方法及系统,属于图像处理技术领域。旨在解决落石形态多样性和环境复杂不易识别的问题。该方法首先获取落石区域的图像数据,然后利用改进的YOLOv9算法对图像进行目标检测,其中改进包括引入有效通道注意力ECA机制和Wise‑IoU损失函数。最后,将落石目标的检测结果输出至监控平台或其他设备,并进行跟踪或预警。该发明能够有效提高落石检测的精度和效率,并具有良好的泛化性能,可应用于边坡落石监测、交通预警等领域。
技术关键词
落石检测方法
图像采集模块
算法
监控平台
输出模块
图像采集设备
浅层特征提取
落石监测
数据
图像处理技术
注意力
采样模块
网络结构
机制
通道
边坡
显示屏
交通