摘要
本发明公开了基于大数据的水环境污染监控管理方法及系统,具体涉及水环境监测技术领域;通过将流域划分为污染影响主控区、污染扩散边界区和污染交互过渡区;利用大数据聚类算法提取高频污染因子,构建高频污染因子关联矩阵,并结合历史流向数据和时序分析技术,建立污染扩散路径预测模型,输出潜在污染传播区域及强度;通过实时监测数据与预测模型动态匹配,分析当前污染扩散状态,生成污染扩散实时预测结果;基于预测结果评估流域内各区域的污染风险等级,生成分区污染预警信息,并结合历史治理案例数据,提供污染防控与治理建议,实现了水环境污染监控的精准化和智能化,为水污染治理提供支持,具有显著的环保效益和实际应用价值。
技术关键词
环境污染监控
大数据聚类算法
实时监测数据
时序分析技术
管理方法
动态预测模型
环境监测数据
因子
地貌特征
水文
分析模块
水环境监测技术
强度
水体
分区
水质
动态变化数据
高风险