摘要
本发明提供了一种低压配网户变关系校核方法,通过对用户每日电压数据进行采样,将各待识别用户电压序列数据组成矩阵,运用核主成分分析进行降维后,利用高斯混合聚类算法对各用户特征样本进行聚类,并将聚类结果与系统档案进行对比,筛选出异常用户,实现台区户变关系的校核。本发明通过核主成分分析与高斯混合聚类的有机结合,能够更好地处理低压配网中复杂的电压数据,并有效地进行台区户变关系的校核,具有较强的实用性和优势,能够提高配网运行的精度与效率,减少误识别的可能性。
技术关键词
校核方法
核主成分分析
校核装置
电压
数值
高斯核函数
台区户变关系
低压
异常用户
特征值
概率密度函数
非暂态计算机可读存储介质
数据
混合聚类算法
后验概率
协方差矩阵
样本