一种基于机器学习的风场降尺度模拟预测系统及方法

本发明提供一种基于机器学习的风场降尺度模拟预测系统及方法，其中，系统包括：第一预报数据获取子系统，用于获取低分辨率模式风场网格预报数据；实况数据获取子系统，用于获取实况数据；降尺度模型构建子系统，用于基于机器学习技术，构建降尺度模型；第二预报数据获取子系统，用于基于降尺度模型、根据低分辨率模式风场网格预报数据和实况数据进行降尺度订正，输出高分辨率模式风场网格预报数据。本发明的一种基于机器学习的风场降尺度模拟预测系统及方法，通过结合逐小时5公里分辨率的WRF模式输出优化调整WRF模式中的物理参数，历史数据和实时监测数据被用于动态调整WRF模式的参数，精细化预测风场，计算量也更小。