摘要
本发明公开了基于LLM的客户意图识别与响应系统、方法、设备及介质,涉及智能对话技术领域,该系统包括:多模态输入处理单元,用于采集并融合智能语音外呼系统的多源交互数据,形成多维度输入表示;动态上下文增强LLM单元,其基于多维度输入表示和预设知识库进行语境理解,生成用户特征画像;强化学习对话策略生成单元,用于根据用户特征画像动态生成对话策略,并基于对话策略生成响应内容;多模态输出单元,用于将响应内容转换为多模态输出信息,并根据实时场景参数对多模态输出信息进行自适应调整。本发明实现了对用户意图的精准识别和智能响应,显著提升了智能对话系统的交互体验和服务质量。
技术关键词
意图识别
对话策略决策
智能语音外呼系统
生成对话策略
动态上下文
话题
多模态
历史交互信息
画像
背景噪声特征
生成用户
客户
语义
生成知识
韵律特征
多层次特征融合
注意力