摘要
本发明涉及一种基于大规模时序图谱实现投资者关联账户检测处理的方法,包括括以下步骤:构建大规模投资者交易行为时序知识图谱;计算基于基础信息和交易终端的关联账户相似度;计算基于时序交互图嵌入的关联账户相似度;划分基于联合相似度的关联账户组。本发明还涉及一种用于实现基于大规模时序图谱进行投资者关联账户检测处理的装置、处理器及其可读存储介质。采用了本发明的基于大规模时序图谱实现投资者关联账户检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,利用多视角的投资者信息相似度计算,使用基于多任务学习框架学习投资者交易行为模式,增强了该方案对投资者关联关系挖掘的可靠性和可解释性,提高了投资者关联关系挖掘的可靠性,维护金融市场交易公平。
技术关键词
投资者
账户
图谱
时序
计算机可执行指令
交易终端
Louvain算法
多任务学习策略
可读存储介质
处理器
社区发现方法
节点
社区结构
重构
关系
时间段
多视角
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