一种基于自我反思的自然语言问答框架、方法及装置

本申请涉及大语言模型技术领域，具体而言，涉及一种基于自我反思的自然语言问答框架、方法及装置，一定程度上可以解决现有技术的大型语言模型LLMs(Large Language Models)如ChatGPT和PaLM在各种语言理解和生成任务中表现出了卓越的性能，但它们在复杂推理和复杂知识利用方面的能力仍然不及人类水平的问题。该框架包括：思维链模块，接收输入问题，并根据输入问题输出模型思考过程，并在结尾得到答案输出；说服者模块，首先评估答案和推理步骤的正确性，如果推理步骤中存在错误，向回答者模块输出修正后的推理路径；回答者模块，根据修正后的推理路径提供答案，以及自我提示的问题类型信息，通过反复迭代优化大模型的输出准确性。