摘要
本发明公开了一种基于流水线的退运电能表自动化分拣方法,属于退运电能表自动分拣技术领域,该方法包括:建立基础特征库,基础特征库包括退运电能表的产品图像、属性特征、损坏类型;在属性特征中确定代表特征,确定每种损坏类型对应的代表特征及特征值范围,采集退运电能表的第一图像,对第一图像进行预处理获得第二图像;基于识别模型提取退运电能表的实际外表特征,从实际外表特征及检测获得的实际电气特征中提取出实际代表特征;分类模型基于实际代表特征将退运电能表划分至对应的损坏类型,基于损坏类型将退运电能表分拣至对应的回收线。通过本发明可以大大提升退运电能表的自动分拣效率和效果。
技术关键词
电能表
自动化分拣方法
识别区
特征值
代表
分类正确率
电气特征
颜色直方图
图像分割
建立识别模型
建立分类模型
区域生长算法
基础
流水线
随机森林模型
构建决策树
聚类
像素
分拣技术
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