摘要
本发明公开了一种文档旋转方向识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:按照预设尺寸对待预测文档图像进行等比例缩放,获得目标文档图像;采用各预设裁剪尺度分别对目标文档图像进行图像块裁剪,获得各预设裁剪尺度对应的目标图像块;根据多任务卷积神经网络模型的输入分辨率,将各预设裁剪尺度对应的目标图像块进行缩放,并将缩放结果输入至多任务卷积神经网络模型,获得分类结果;基于分类结果进行投票,根据投票结果确定待预测文档图像的方向分类结果。由于本发明通过多尺度的图像处理和多任务卷积神经网络模型获得分类结果,最后基于分类结果进行投票,相比于现有技术,本发明有效提高了文档旋转方向识别的准确性。
技术关键词
多任务卷积神经网络
图像块
识别方法
卷积神经网络模型
标签
构建卷积神经网络
分辨率
矫正
裁剪模块
图像缩放
识别设备
识别系统
程序
处理器
尺寸
图像处理
多尺度
存储器