摘要
本发明涉及一种基于无监督的高效多层套印丝网印刷缺陷检测方法,包括收集样本图像划分训练集和测试集并训练teacher网络和student网络;将待检测图像同时输入teacher网络和student网络,得到两个特征向量;计算两个特征向量的异常得分,根据归一化后的异常得分值大小生成反映异常程度的热力图;根据热力图得到的最大热力值和验证集的NG和OK标注信息,自动完成最佳阈值的计算;根据热力图和阈值确定最终的检测结果,显示异常区域轮廓信息。本发明仅学习少量正常样本即可高效检测到异常样本并定位异常位置;训练时自动生成最优模型和搜索最优阈值,通过模型生成的热力图和最优阈值给出检测结果,大幅提升了现场检测效率和检测精度。
技术关键词
印刷缺陷检测方法
无监督
丝网
热力图
多线程并行计算
定位异常位置
轮廓信息
样本
结构网络
预训练模型
图像
输出特征
通道
元素
精度
参数
数据