一种园区电力负荷预测方法、系统及计算机可读存储介质

一种园区电力负荷预测方法、系统及计算机可读存储介质，包括将园区电力负荷数据进行采集并进行初步插值处理得到初始园区电力负荷数据集；对初始园区电力负荷数据集进行归一化，然后采用互补集合经验模态分解得到多个本征模态分量；构建扩展长短期记忆神经网络XLSTM的特征提取模型，对互补集合经验模态分解得到的分解量进行特征提取，选用变压器模型Transformer进行预测处理，综合各分量预测结果，得到未来园区电力负荷最终预测值。最终将各个序列的预测值进行拟合重构得到最终预测结果。本发明提高了园区电力负荷预测的准确性，为园区各分布式能源接入提供较高精确度的参考数据。