基于模糊积分的多模态飞机特征决策级融合方法

本发明公开了一种基于模糊积分的多模态飞机特征决策级融合方法，对飞机目标进行不同类型的数据获取；根据类型的种数进行特征识别，再将所述特征进行融合，最后对所述融合特征进行识别，得到识别结果。本发明针对多模态飞机特征间时间、空间、频谱等属性差别大的特点，为多模态飞机特征分配不同的模糊密度，经D‑S证据融合后通过模糊积分方法得到其特征组合的模糊隶属度，最终对各特征组合根据模糊测度进行加权求和得到最终融合识别结果。较传统方法，此方法结合了模糊积分对不同特征相关性的利用能力与D‑S证据理论对特征信息的结合能力，使各单源飞机特征得到充分利用。实验表明，本发明可有效提升目标识别正确率。