摘要
本公开提供了一种银行网点推荐方法,涉及人工智能领域。该方法包括:响应于银行网点推荐请求,将用户特征和环境特征与N个候选网点特征分别组合得到N条输入向量;将每条所述输入向量输入多头注意力网络,得到其中每个注意力分支的多个中间向量,并将至少两个中间向量输入多层感知机,得到特征相似度;根据所述多头注意力网络中各个注意力分支的特征相似度和未被输入所述多层感知机的中间向量,得到对应每条所述输入向量的输出向量;基于每条所述输入向量与其对应的输出向量获得所述N个候选网点的推荐排序。本公开还提供了一种银行网点推荐装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
网点特征
银行网点推荐方法
多层感知机
注意力
分支
特征值
推荐装置
残差神经网络
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
模块
电子设备
存储器
代表
系统为您推荐了相关专利信息
URL特征
LSTM模型
字符
随机森林模型
样本
卷积长短期记忆
多尺度特征
交叉注意力机制
长短期记忆神经网络
地基云图
深度卷积网络
预训练语言模型
文本分类方法
多层卷积神经网络
深层卷积网络
预测交通信息
节点
层级
历史交通信息
交通信息预测方法