一种基于知识图谱的关联交易审计中关联方识别方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的关联交易审计中关联方识别方法及系统，首先设定关联交易审计中关联方识别条件，再基于关联方识别条件构建关联方知识图谱模式层，接着根据关联方知识图谱模式层建立关联方知识图谱数据层并得到关联方知识图谱，再根据关联方识别条件在关联方知识图谱中采用路径推理识别被审计关联方；本发明实现了具有利用知识图谱的表示和推理能力对关联交易中关联方进行快速识别的功能，便捷了关联交易的持续管理和连续性审计，提高了关联交易的公允性和可信度，这种通过实体、属性和关系的方式描述事物和概念不仅提供了丰富的推理和查询能力，还能存储和管理威胁相关信息，适合被广泛推广和使用。