摘要
本发明涉及标本智能管理方法技术领域,特别是涉及一种医学检验用标本智能管理方法及系统,方法包括以下步骤:建立标本保存信息数据库;实时更新标本在运输过程中的环境参数;基于更新后的环境参数,利用递进式风险预测算法对标本的运输风险进行智能预测,验证标本是否符合检测要求;对符合检测要求的标本进行状态检测,获得标本的图像信息和/或视频信息,用于标本的进一步检验,够通过递进式风险预测算法对标本的运输风险进行智能评估,实现了多层次的风险评估,尤其是通过自适应非线性风险函数、风险曲率分析及熵权优化等方法的叠加、互补,使得算法在不同环境变化下依然保持高度适应性和前瞻性。
技术关键词
智能管理方法
智能管理系统
指数
医学
图像识别模型
风险评估值
算法
隶属度函数
运输模块
数据服务器
非线性
数据终端
生物
采集终端
因子
视频
异常信息