基于条件生成对抗网络的多深度融合的图像去雾方法

基于条件生成对抗网络的多深度融合的图像去雾方法，包括:获取包含有雾图像以及与有雾图像一一对应的清晰图像的数据集，并划分为训练集和测试集；基于条件生成对抗网络的框架构建多深度融合的图像去雾模型，多深度融合的图像去雾模型包括生成器和判别器，其中生成器用于生成有雾图像，生成器用于分析输入图像是真实图像还是生成图像，并根据输出结果对生成器提供反馈；利用训练集对构建的多深度融合的图像去雾模型进行训练，得到训练好的图像去雾模型；利用训练好的图像去雾模型对测试集进行测试，得到去雾图像。该方法能够更精准地感受出雾霾的浓度和大小，有效地处理了以往方法面对真实雾霾情形下雾霾分布浓度不均匀导致全局去雾效果不好的问题。