摘要
本发明提出了一种基于航天侦察图像数据和电子数据的目标信息融合方法,实现了目标精准定位和关联融合。该方法首先将航天侦察的全色图像和多光谱图像进行图像融合,然后利用深度学习方法进行目标检测定位,再利用关联融合算法对图像目标与电子目标的属性特征、运动特征进行关联融合,同时将当前目标与历史目标进行关联分析实现历史目标融合。与现有技术相比,本发明将图像融合、图像与电子目标融合、历史目标融合算法运用到航天侦察数据的目标检测与融合中,从多个层级进行了目标信息的融合,显著的提高了目标的定位精度、属性丰富度和可靠性,在战场目标情报分析处理过程中具有一定的实用价值。
技术关键词
信息融合方法
图像
航天
运动特征关联
数据
电子
全色
融合算法
地理坐标信息
速度
建立关联关系
判决技术
深度学习方法
阶段
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航迹关联
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