一种基于高精度采样电路和经验模态分解的电弧检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高精度采样电路和经验模态分解的电弧检测方法
申请号:CN202411852792
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119780624A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于高精度采样电路和经验模态分解电弧检测方法,属于故障信号采样与检测领域,采用设计的高精度采样电路进行电弧故障信号采样,对得到的采样信号进行经验模态分解,将其分解为一系列本征模态函数,并对这些本征模态函数进行分析,提取特征值,通过多个特征值与对应阈值的比较结果,准确判断出故障电弧的发生与否。具有更高的自适应性和瞬态特征捕捉能力,更便于这种非线性和非平稳的电弧故障信号的分析处理,且检测判断方法简单,只需通过将提取出的特征值与设定阈值进行比较即可,便于推广,应用范围广。
技术关键词
高精度采样电路 电弧检测方法 EMD算法 检测判断方法 包络 关键特征值 瞬态特征 电阻器 滤波 电容器 非线性 芯片 误差 信号去 插值法 频率 采样点 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
沙漠光伏电站逆变器间协同抗扰控制方法
灵敏度参数 光伏电站逆变器 抗扰控制方法 动态响应模型 逆变器状态
2
一种毫米波频段的多通道相控阵芯片的通道间幅度误差校准电路
相控阵芯片 幅度误差 毫米波频段 校准电路 电流检测模块
3
一种应对时变转速工况的角域深度解卷积方法
解卷积方法 故障特征 机械设备故障诊断技术 深度神经网络架构 矩阵
4
基于泊松极大似然估计的剂量率测量方法、装置、设备及存储介质
核辐射剂量率 序列 多元线性回归模型 泊松分布模型 矫正
5
一种预紧力电磁超声声时识别监测方法
电磁超声 包络 回波 峰值算法 监测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号