基于联邦学习与YOLOv8的绝缘子检测方法

本发明提出一种基于联邦学习与YOLOv8的绝缘子检测方法，步骤1、数据预处理：将拍照仪器采集到的绝缘子图片数据导入客户端，客户端进行图片裁剪、分类、标注，划分训练集和测试集；步骤2、模型训练：客户端将预处理后的绝缘子图片数据输入到神经网络模型，进行模型训练；步骤3、差分隐私处理：客户端在一轮训练后的模型参数中添加拉普拉斯噪声，形成模型参数更新，并上传到中心服务器；步骤4、联邦训练处理：中心服务器对于客户端发送的训练的YOLOv8模型参数，进行模型参数汇聚、计算全局模型参数后，再分发给各个客户端。本发明具有以下特点：快速精准的进行绝缘子检测的同时提供了隐私保护。