摘要
本申请实施例提供了一种业务异常根因分析方法、系统、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法根据每个维度指标的业务数据集进行未来时间指标预测,得到维度指标未来时间的第二指标值,然后根据第二指标值进行异常检测以判断维度指标是否异常,在维度指标异常的情况下进行根因分析,从而提高根因分析的及时性。根因分析为计算业务数据集中每个元素在相应维度指标下的意外差异值和异常能力解释值,根据每个元素在相应维度指标下的意外差异值和异常能力解释值,确定维度指标的异常贡献程度,根据每个维度指标的异常贡献程度确定业务异常根因分析结果,通过对每个维度指标进行异常分析,能够提高业务异常根因分析的全面性。
技术关键词
指标
分析方法
模型算法
元素
移动平均时间序列模型
贝叶斯结构学习
电子设备
处理器
周期性
数据总线
分析系统
模块
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