一种自动对焦方法及其装置、存储介质、计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种自动对焦方法及其装置、存储介质、计算机程序产品
申请号:CN202411853038
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119653234A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自动对焦方法及其装置、存储介质、计算机程序产品。该自动对焦方法包括:确定深度强化学习模型的状态空间、动作空间以及奖励函数;获取当前图像的图像清晰度和图像采集部采集当前图像时的采集参数;其中,状态空间包括图像清晰度和采集参数;动作空间包括采集参数;采集参数包括焦距和/或光圈大小;奖励函数是根据上述采集参数在相邻两次采集当前图像中的变化量和图像清晰度而得到的函数;深度强化学习模型基于图像清晰度和采集参数输出最优自动对焦策略。
技术关键词
深度强化学习模型 图像 参数 计算机程序产品 表达式 策略 光圈 可读存储介质 处理器 数值 动态 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种圆周合成孔径雷达成像方法
圆周合成孔径雷达 回波 成像方法 压缩感知方法 时延
2
存储处理方法、模型运行方法、计算模组、电子设备、存储介质、集群及程序产品
存储单元 人工智能模型 节点 逻辑 数据
3
事务处理方法和装置、设备、介质及产品
分布式日志 节点 金融 事务处理方法 分布式系统
4
盐穴综合能源系统滚动优化调度方法
综合能源系统 滚动优化调度方法 压缩空气储能系统 压力变化关系 风力发电系统
5
一种基于多模态感知蒸馏的三维装箱强化学习方法和装置
强化学习方法 仿真环境 多模态 教师 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号