一种基于鸡群算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测方法

本发明涉及一种基于鸡群算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测方法，该方法采用具有局部记忆单元和局部反馈连接的Elman神经网络建立预测模型，并利用具有全局搜索能力的鸡群算法CSO优化Elman神经网络的初始权值和阈值，构建出CSO‑Elman短期电力负荷预测模型；然后，对CSO‑Elman短期电力负荷预测模型进行训练；最后，利用训练好的CSO‑Elman短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。该方法有利于提高短期电力负荷预测的准确性和稳定性。