摘要
本发明提出一种惯性导航方法、装置、电子设备及机器人,属于导航技术领域,方法包括:获取IMU传感器采集的当前IMU组,以及相机采集的与当前IMU组具有时间戳匹配关系的环境图像;基于IMU数据的时间序列关系,对当前IMU组进行估计和误差修正,得到下一时刻的速度估计值;提取环境图像的图像特征,并将图像特征速度估计值融合,并根据融合结果,得到目标设备在下一时刻的预测轨迹;依据预测轨迹,控制目标设备的运动。如此,通过IMU数据的时间序列关系,对当前IMU组进行估计和误差修正,在结合环境图像进行轨迹预测的方式,有效地减小甚至消除漂移误差,提高了预测轨迹的精确性,从而极大地提高了目标设备在复杂环境下的导航精度和稳定性。
技术关键词
惯性导航方法
IMU传感器
长短期记忆网络
时间序列关系
轨迹预测模型
特征提取模型
时间序列模型
图像
样本
卷积神经网络提取
加速度
惯性导航装置
相机
模型拟合算法
控制器
机器人
数据采集模块