摘要
本发明适用于视频压缩技术领域,提供了一种高效视频压缩与实时传输方法及系统,包括以下步骤:基于滑动窗口算法监测视频播放终端的平均网传速度和网络传输速度的最大值;根据平均网传速度确定前景人物压缩率和背景压缩率,根据所述前景人物压缩率和背景压缩率确定视频压缩方案;通过深度学习模型对视频进行前景人物与背景的分割,根据视频压缩方案对分割后的前景人物和背景分别进行压缩;将压缩后的视频文件传输至视频播放终端;根据用户的观看进程确定已传输的视频文件的剩余播放时间,调整视频压缩方案。本发明充分考虑了网络资源的动态变化,能够有效区分前景人物与背景,并使得前景人物相对较为清晰,能够对重要内容进行针对性优化。
技术关键词
高效视频压缩
视频播放终端
YOLO模型
传输方法
滑动窗口算法
深度学习模型
压缩算法
视频帧
速度监测单元
视频压缩技术
监测模块
网络
参数
运动补偿
编码
进程
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