一种融合置信对应估计的深度神经网络图像变化检测方法

本发明公开了一种融合置信对应估计的深度神经网络图像变化检测方法，属于图像处理技术领域，该方法采用深度置信对应关系估计网络和变化检测网络两个级联的深度子神经网络实现。该方法包括将两幅待检测的图像输入深度置信对应关系估计网络，输出两幅图像间的对应关系以及该对应关系的置信度，同时提取图像特征和对应关系不确定性特征；将置信度、图像特征和对应关系不确定性特征输入变化检测网络，经多级卷积神经网络做进一步处理，输出变化检测结果。本发明将图像对应关系估计、对应关系置信度估计和变化检测有机融合，使图像配准和变化检测统一到一个网络框架中，同时改善了图像变化检测效果。