交易数据的标注方法、欺诈分类模型训练方法及装置

本申请实施例本申请提供一种交易数据的标注方法、欺诈分类模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。在该方法中，通过获取到目标交易数据及其对应的欺诈描述信息后，采用大语言模型对欺诈描述信息进行特征提取，得到欺诈特征向量；进而将欺诈特征向量输入至欺诈分类模型中，得到目标欺诈类型标识后，将目标欺诈类型标识作为目标交易数据的标签，实现交易数据的标注。本方案通过使用欺诈描述信息和欺诈分类模型，对目标交易数据进行标注，无需人工标注，有效提高了标注效率。