一种基于机器学习优化的智能运维监控系统及方法

本发明提出了一种基于机器学习优化的智能运维监控系统及方法，系统包括：数据获取模块、数据预处理模块、模型评估模块、模型解释模块、趋势分析模块、波动分析模块、告警分析模块、可用性分析模块、自动化响应模块、异常检测预警模块。本发明通过系统化的特征工程和算法选择流程，优化了模型的性能，提高了预测准确性。本发明引入模型解释模块，提高了模型的透明度和可信度，更易理解模型的决策过程。本发明能够准确预测长期性能趋势和短期波动，从而更有效地进行系统容量规划和资源分配。本发明可用性分析模块通过动态分析集群节点的状态，确保了集群系统的高可用性。本发明实现了对异常事件的快速响应和预警，提高了系统的稳定性和可靠性。