基于岩相概率逆映射的地震反演初始模型建立方法和装置

本发明及油气勘探领域，尤其涉及基于岩相概率逆映射的地震反演初始模型建立方法和装置。基于岩相概率逆映射的地震反演初始模型的建立方法，包括以下步骤：收集并处理资料，获得叠后地震数据和岩相曲线；从叠后地震数据获取若干个地震属性体，结合岩相曲线得到伪井曲线；利用伪井曲线对神经网络模型进行训练，输出岩相分类结果以及岩相概率体；对岩相分类结果和岩相概率体进行分析，建立物性参数的后验概率密度空间；基于后验概率密度空间和概率密度分布，利用蒙特卡洛算法和拒绝‑接受采样产生符合条件的物性参数组合，得到地震反演初始模型。本发明可以更精确地进行储层表征，使得地震反演初始模型与井点处的一致性较好。