一种基于增强语义研判的交通案例摘要抽取方法

本申请提供的一种基于增强语义研判的交通案例摘要抽取方法，其基于历史数据构建所述语义增强用字符向量集合T，集合T中包括了字符在不同场景中的语义信息，将待提取文章中的每个句子中每个字符，基于相似性计算判断其在字符向量集合T中所属近似类别，即学习相同词汇在不同场景中的语义信息后，再根据句子的上下文语义，将句子中包括的字符与所属类别中的所有字符向量进行余弦相似度计算，从而获得每个类别中分别与字符语义相似度较高的字符，进一步加强句子中每个字符的语义信息，极大地提高了摘要抽取过程中对每个字符在具体场景中的意义判别的准确性，进而提高了摘要抽取的准确性。