烘箱的调节设备的控制方法、装置、终端设备和程序产品

本申请提供一种烘箱的调节设备的控制方法、装置、终端设备和程序产品，其方法包括：获取烘箱的实际状态数据和预设目标状态数据；将实际状态数据和预设目标状态数据输入至预先训练出的LSTM预测模型，并利用LSTM预测模型输出对应的理论运行参数；LSTM预测模型的训练样本集根据模型预测控制模型的输入输出参数确定出；输入输出参数包括输入的烘箱的调节设备的模拟运行参数和对应输出的烘箱内的预测状态数据；根据理论运行参数对烘箱的调节设备进行控制。本方法能够高效精准地学习到烘箱基于调节设备的运行参数的动态变化，无需采集大量的实际数据作为训练样本，因此本方法能够高效精准地对烘箱的调节设备进行控制。