基于人工智能的智慧节能配电方法及系统

本发明属于智慧配电技术领域，本发明公开了基于人工智能的智慧节能配电方法及系统；包括：通过智能电表实时采集用户总用电功率及各子设备用电功率，同时获取用户环境数据(温度、湿度与光照强度)和历史气象数据(温度、湿度与降雨概率)，并结合用户用电偏好及区域最大供电能力，构建了时间戳标记的数据集。基于滑动窗口法训练第一机器学习模型实现短期负载预测，训练第二机器学习模型实现中长期负载预测。结合两种模型输出，计算负载评价值，并通过该评价值实时评估负载状况，进而制定备用电源启用和负载调控策略。