摘要
本发明公开一种通过产率预测排名的反应条件推荐方法及装置,该方法对原始数据集进行处理,生成样本数据集;将样本数据集中同一反应拥有若干反应条件的样本进行处理,保留产率最大的样本,生成反应条件数据集;保留全部样本,生成反应产率数据集;基于图卷积网络和非线性神经网络,构建反应条件预测模型并训练;基于多层非线性神经网络,构建反应产率预测模型并训练;将目标反应的分子SMILES输入反应条件预测模型获得反应条件组合;将分子SMILES及反应条件组合中的分子SMILES,输入反应产率预测模型获得反应条件组合对应的产率并进行排序,将产率最大的反应条件组合作为推荐结果。本发明为使用者提供高产率的反应条件,同时给出产率值来说明反应的产率上限。
技术关键词
非线性神经网络
产率
分子
生成样本数据
指纹
子模块
推荐装置
矩阵
推荐方法
表达式
催化剂
标签
邻居
参数
编码向量