一种隐私保护的场外分散安全数据交易方法

本发明公开了一种隐私保护的场外分散安全数据交易方法，属于隐私计算领域。该方法围绕数据卖家与数据买家之间的直接交易，克服了传统中心化中介模式下可能导致的数据篡改和数据泄露问题，将操作自主权和数据交易灵活权交还给数据拥有者。具体而言，本发明创新性地引入了安全计算方法，在数据卖家与买家之间实现数据安全性与可用性的平衡。通过两个具体的安全交易实例(①基于同态加密的线性回归训练，②基于秘密分享的线性回归训练)来呈现卖方为买方提供的安全数据分析服务，从而确保卖/买双方数据的安全交易。本发明有效破解了数据防复制难、防二次交易难的问题，确保了交易过程中各方数据的机密性与完整性，有效应对了参与方信任度不一的风险，防止恶意参与方的干扰，进一步提升了数据交易的安全性与可靠性。