摘要
本发明公开了一种基于源网荷储的能源协同输电方法及系统,属于源网荷储技术领域,方法包括以下步骤:S1:利用智能预测与调度模块,结合机器学习和深度学习算法,对电源侧发电量进行预测;S2:部署高效储能单元;S3:设计多源混合供电模式;S4:构建智能化监控管理平台;S5:整合分布式能源资源,通过微电网技术将家庭光伏、社区风电站接入主网,促进大电网与分布式能源之间的互动;S6:应用虚拟电厂技术。本发明通过部署机器学习和深度学习算法,结合气象预报、季节性变化因素,对电源侧发电量进行精准预测,并根据负荷侧需求预测结果实现动态调度,准确预测使得电力生产能够更紧密地匹配实际需求,避免了过度生产和能源浪费。
技术关键词
输电方法
监控管理平台
虚拟电厂技术
深度学习算法
储能单元
微电网技术
能源网络
发电量
柔性直流输电技术
电力传输路径
交易平台
风电站
可再生能源
智能硬件设备
智能电网
经典计算机
量子计算机
隔离故障