基于融合注意力的U-net网络的平面图语义分割方法

本发明公开了基于融合注意力的U‑net网络的平面图语义分割方法，包括以下步骤：S1.获取平面图像，并对获取到的平面图像进行预处理后输入U‑net网络中；S2.在U‑net网络中对预处理后的平面图像进行特征提取；S3.将提取到的多尺度特征进行融合；S4.输出融合后的结果并进行后处理。本发明将深度学习技术引入平面图自动语义分割框架，充分利用建筑平面图的空间结构特性，通过卷积神经网络实现各类房间和建筑元素的高效分割。