摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的漏洞修复方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括对漏洞数据进行预处理,提供漏洞修复过程中的语义信息支持;构建漏洞修复知识图谱,进行漏洞代码与修复代码的匹配,提供匹配结果;基于大语言模型生成漏洞修复补丁代码,对漏洞进行自动化修复。本发明所述方法提高了漏洞修复的准确性和修复效率,为后续的漏洞修复提供了数据基础和语义理解,提高了匹配速度和匹配准确性,为自动化修复提供了强有力的支持,精确地识别了漏洞问题的关键特征,并通过大语言模型自动生成修复补丁,减少了人工干预,提高了修复的速度和可靠性,实现了高效、可靠的自动化修复补丁,降低了安全风险。
技术关键词
漏洞修复方法
图谱
补丁
大语言模型
神经主题模型
生成主题
数据导入数据库
关键字
语义
自然语言技术
三元组
编码器
节点
数据存储格式
报告
BERT模型
图形数据库