基于知识图谱和大语言模型的问答方法、系统和存储介质

本申请实施例提供一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法、系统和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取问题信息以及问题信息所属领域的知识图谱；基于知识图谱对问题信息进行n跳推理操作，得到每跳对应的知识总结；n为大于1的整数；基于每跳对应的知识总结和问题信息通过大语言模型确定问题信息对应的回答信息；第i跳推理操作包括：基于第i‑1跳对应的知识总结和问题信息确定第i跳对应的知识线索；第i跳对应的知识线索包括第i主实体和与第i主实体存在关系的第i尾实体；第i主实体为第i‑1跳的知识线索中的第i‑1尾实体；基于第i跳对应的知识线索、第i‑1跳对应的知识总结和问题信息确定第i跳对应的知识总结。