基于历史行为数据的商品搜索优化方法及系统

本发明公开了基于历史行为数据的商品搜索优化方法及系统，涉及商品搜索优化技术领域，具体包括以下步骤：根据对各个来源路径的划分结果，构建用于对主导型路径、分散型路径和混合型路径来源路径分别进行不同排序权重调整的路径信号动态调整机制；在路径信号动态调整机制对各个来源路径进行调整的过程中，实时获取各个来源路径的路径动态反馈信息，并在获取后进行分析，评估路径信号动态调整机制在各个来源路径的调整效果是否能够达到预期，并根据评估结果对路径信号动态调整机制进行优化。本发明解决了多路径重复点击信号误判问题，实现了推荐精准性与多样性的动态平衡，提升了推荐系统的响应能力与用户满意度。